1. 背景 先来看两个例子，下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例，一个是世界杯期间的比赛输赢预测，另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景，即事件预测和时序预测，本文重点关注第二幅图中的场景，即与时间维度相关的时间序列预测。 2. 时间序列预测 时

本文由“我道（myfaithmyroad)”授权转载 ​ 作者：刘志斌，字炫材，清华博士毕业，先后在盛大创新院、百度、腾讯任职。目前为微信大数据架构师，研究内容覆盖数据挖掘、互联网金融、社交网络与信息传播。近期新开个人公众号“我道”，撰写作者对领域的心得与行业见解。 活跃账号数，而非“人”数 平均“

与传统的浅层机器学习相比，深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱无

本文作者：赖守锋，2001年毕业于湖北工业大学，从事多年智能控制器和存储服务器的硬件和驱动开发。在腾讯主要负责存储机型及存储部件的规划，应用咨询及故障处理相关工作。 ​ 前言 ​ 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公

1. 引言 深度学习可以说是目前机器学习和人工智能领域最热的词汇了，已经热了数年，而且有望继续热下去。深度学习技术自横空出世以来，在多个应用领域刷新了历史记录，如语音识别、图像识别、自然语言处理等等，且其后劲甚足，不断有新的记录出现。近日，来自Google和Facebook的两个科学家团队又在体现高

最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问，是20个问题里没有的。 下面是答案。 Q1.解释什么是正则化，以及它

**1.背景点击率预估（pCTR）**是广告投放过程中的一个重要环节，精准的点击率预估对于广告投放系统收益最大化具有重要意义。pCTR的优化主要有算法优化，系统改进，特征探索等几种途径。2015年下半年微信公众号位置，在引入了多种新特征，优化已有特征的准确度和覆盖率，并使用深度学习的算法框架后，效果

在内容爆炸性增长的今天，个性化推荐发挥着越来越重要的作用，如何在海量的数据中帮助用户找到感兴趣的物品，成为大数据领域极具挑战性的一项工作；另一方面，深度学习已经被证明在图像处理，计算机视觉，自然语言处理等领域都取得了不俗的效果，但在个性化推荐领域，工程应用仍然相对空白。 本文是深度学习在个性化推荐实

原力有多少人是通过《原力觉醒》这部电影听到这个词的？这部电影来自“星球大战”系列，在许多人心中埋下了深厚的情结，更让大家知道了原力。原力没有固定的定义，我们可以把它当做万物生长和所有产品产生的一个能量场。它可能包含一切，也能穿透一切。科技，从某种意义上来说就是推送世界进步的原力，同时见证和推送这人类

腾讯18周年庆当天，腾讯人工智能实验室（AI Lab）首次发布深度网络学习视频案例——《青春无畏，冲动不止》庆生视频的艺术滤镜版本 今年风靡业界的Prisma以及天天P图的“潮爆艺术画”，能够将用户拍摄的照片变换成指定的风格。它不仅仅是一个简单的图像滤镜操作，它赋予深度神经网络学习任意艺术风格的能力

新海诚“你的名字”同款滤镜着实在各社群火爆一把，朋友圈中滤镜粉们纷纷穿越到二次元，普通图片经过滤镜的渲染粉饰重获“新生”。滤镜处理图片的技术现在已经司空见惯，但是迁移到视频上，实现高质量且风格百变的效果却鲜为人知。一方面因为大规模推广的厂商不多，另一方面也因为这背后牵扯的技术难度较大。在刚刚结束的S

作者介绍：olivialu，架构平台部质量组员工，测试妹子两年来摸爬滚打、踩坑无数，努力从细微处发现问题、提升测试思路和方法，通过构建测试工具，让每个BUG无所遁形。 前言 编译告警有error和warning之分：编译器确定不允许的就认为是error，然后一些违背原则但是编译器又不确定的就定义为w

2011年，腾讯开始践行开放，Pony每年都会发布《给合作伙伴的一封信》，畅谈他对腾讯开放生态的思考。11月8日，腾讯将在成都举办第七届全球合作伙伴大会，Pony的公开信也如约而至。 腾讯开放的第7个年头，他用7个关键词阐释了对“数字生态共同体”的新思考和观察：（高度提炼的金句来了） 1.深度融合：

2017年10月17日·北京 北京大学-深圳市腾讯计算机系统有限公司协同创新实验室在北京正式揭牌。 北京大学副校长中科院院士龚旗煌教授、腾讯公司副总裁王巨宏女士、腾讯公司数据平台部总经理蒋杰先生，北京大学科技开发部常务副部长姚卫浩，北京大学软件与微电子学院常务副院长吴中海教授、信息科学与技术学院副院

背景与目标 当前视频编码中应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法，在压缩性能上可以再节省40%的码率，优势很明显，但H.265对转码机器性能要求较高，实时编码场景时，其高压缩性能不能被充分利用。在x265中有ultrafast、veryfast、fast